
মানব মস্তিষ্কের মতো টিস্যুর সঙ্গে ইলেকট্রনিক হার্ডওয়্যার ব্যবহার করে একধরনের কম্পিউটার তৈরি করেছেন বিজ্ঞানীরা। নতুন এই কম্পিউটারটি স্পিচ রিকগনিশন বা ভাষা শনাক্তকরণ এবং বিভিন্ন গাণিতিক সমস্যা সমাধানের মতো কাজ করতে পারে। বিজ্ঞানীরা বলছেন, আজকের এই ছোট্ট আবিষ্কার উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন বায়ো-কম্পিউটার তৈরির পথে বিশাল এক অগ্রগতি। ব্রিটিশ সংবাদমাধ্যম ফিন্যান্সিয়াল টাইমসের এক প্রতিবেদন থেকে এ তথ্য জানা গেছে।
বিজ্ঞানবিষয়ক জার্নাল নেচার ইলেকট্রনিকসে প্রকাশিত নিবন্ধে বলা হয়েছে, বিজ্ঞানীরা বলছেন, নতুন এই আবিষ্কার নিউরোমরফিক কম্পিউটিংয়ের অগ্রগতির ক্ষেত্রে অনেক বেশি অবদান রাখবে। সাধারণত নিউরোমরফিক কম্পিউটিংয়ের গঠন অনেকটাই মানুষের মস্তিষ্কের নিউরনের মতো। অর্থাৎ এই কম্পিউটার মানুষের মস্তিষ্কে নিউরন যেভাবে কাজ করে, ঠিক সেভাবেই কাজ করার চেষ্টা করে। তবে এ ক্ষেত্রে কৃত্রিম নিউরন ব্যবহার করা হয়।
এই গবেষণার সঙ্গে জড়িত বিজ্ঞানীদের দাবি, এই আবিষ্কারের পূর্ণাঙ্গ ব্যবহার সম্ভব হলে সিলিকনভিত্তিক বর্তমান কম্পিউটারের তুলনায় নিউরোমরফিক কম্পিউটার আরও দ্রুতগতির ও শক্তি সাশ্রয়ী হয়ে উঠবে। পাশাপাশি উদীয়মান এই ক্ষেত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে এগিয়ে নেবে, চিকিৎসাবিজ্ঞানকে সহজ করবে এবং গবেষণার কাজকেও আগের তুলনায় সহজ করে তুলবে।
গবেষকেরা নেচার ইলেকট্রনিকসে প্রকাশিত ওই জার্নালে লিখেছেন, ‘মস্তিষ্কের কার্যক্রম থেকে অনুপ্রাণিত কম্পিউটিং হার্ডওয়্যারের লক্ষ্য হলো—মস্তিষ্কের গঠন ও কাজের নীতিমালা অনুকরণ করা। এটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলো মোকাবিলায় ব্যবহার করা যেতে পারে।’
যুক্তরাষ্ট্রের ইন্ডিয়ানা ইউনিভার্সিটি ব্লুমিংটন, ফ্লোরিডা ইউনিভার্সিটি ও সিনসিনাটি ইউনিভার্সিটি এবং সিনসিনাটি চিলড্রেনস হসপিটাল মেডিকেল সেন্টারের গবেষকেরা মানুষের স্টেম সেল থেকে উদ্ভূত একটি ত্রিমাত্রিক ব্রেইন অর্গানয়েড বা মস্তিষ্ক টিস্যুর অনুরূপ একটি টিস্যুর সাহায্যে ‘ব্রেইনোওয়্যার’ নামে একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন।
পরে বিজ্ঞানীরা ওই ব্রেইনোওয়্যারে কম্পিউটার হার্ডওয়্যারের সঙ্গে যুক্ত করে তাতে বৈদ্যুতিক উদ্দীপনা পাঠান। পরে এর প্রতিক্রিয়া যাচাই করে বিজ্ঞানীরা দেখতে পান, নতুন এই সিস্টেম জাপানি স্বরধ্বনিকে চিনতে পেরেছে এবং একটি গাণিতিক মানচিত্রও শনাক্ত করেছে।
এই ব্রেইনোওয়্যারের ভাষাগত দক্ষতা যাচাই করতে গিয়ে বিজ্ঞানীরা সেটিকে আটজন জাপানি পুরুষের কণ্ঠের ২৪০টি অডিও ক্লিপ দেন। এই ব্রেইনোওয়্যারের অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করার পর বিজ্ঞানীরা দেখতে পান ভাষা ও কণ্ঠ আলাদা করার ক্ষেত্রে প্রথমে ৫১ শতাংশ নির্ভুলতা দেখায়। কিন্তু পরে আরেক দফা অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করার পর সেটি ৭৮ শতাংশ পর্যন্ত নির্ভুল উত্তর দিয়েছিল।
ব্রেইনোওয়্যারটির গাণিতিক দক্ষতা যাচাই করতে গিয়ে বিজ্ঞানীরা এতে একটি হেনন ম্যাপ সম্পর্কে অনুমান করার কাজ দেন। প্রাথমিকভাবে ব্রেইনোওয়্যারটি বর্তমানে বিদ্যমান কম্পিউটারের চেয়ে কিছুটা কম নির্ভুল উত্তর দেয়। কিন্তু ট্রেইনিং দেওয়ার পর এর নির্ভুলতা ৯০ শতাংশের কাছাকাছি পৌঁছে যায়।
এর আগে যুক্তরাষ্ট্রের জনস হপকিন্স ইউনিভার্সিটির একদল বিজ্ঞানী গত ফেব্রুয়ারিতে ‘অর্গানয়েড ইন্টেলিজেন্স’ তৈরির একটি রোডম্যাপ সামনে আনেন। সেটির ওপর ভিত্তি করেই এই নতুন ব্রেইনোওয়্যার তৈরি করা হয়। তবে এটিই চূড়ান্ত অর্জন নয়। বিজ্ঞানীরা বলছেন, কাঙ্ক্ষিত ফলাফল পেতে আরও কয়েক দশক অপেক্ষা করতে হতে পারে।

পশ্চিম ইউরোপের আকাশে আজ বুধবার (১২ আগস্ট) দেখা যাবে বছরের অন্যতম আলোচিত মহাজাগতিক দৃশ্য। চাঁদ সূর্যকে পুরোপুরি ঢেকে দিলে দিনের আলো কয়েক মুহূর্তের জন্য মিলিয়ে যাবে, আকাশে ফুটে উঠবে সূর্যের আবছা করোনা। পূর্ণগ্রাস সূর্যগ্রহণের সরু পথটি গ্রিনল্যান্ড, আইসল্যান্ড, উত্তর স্পেন এবং উত্তর-পূর্ব পর্তুগালের এক
১ দিন আগে
প্রকৃতির নিয়মকে বুড়ো আঙুল দেখিয়ে কম্পিউটারের কোড দিয়ে সম্পূর্ণ নতুন প্রাণ বা কৃত্রিম জীব তৈরির পথে এক বিশাল ধাপ এগোলেন গবেষকেরা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই ব্যবহার করে ইতিহাসে প্রথমবারের মতো একটি অণুজীবের পূর্ণাঙ্গ জিনোম (ডিএনএ নকশা) তৈরি করেছেন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিজ্ঞানীরা।
৬ দিন আগে
ওপেনএআইয়ের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল এক ডজনেরও বেশি নতুন ব্যাকটেরিয়া-আক্রমণকারী ভাইরাস উদ্ভাবন করেছে। যুক্তরাষ্ট্রের স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা এই মডেলকে প্রকৃতিতে থাকা ডিএনএর গঠনগত ধরন শনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত করার পর সেই ধরনগুলো পুনর্লিখনের মাধ্যমে আগে কখনো দেখা যায়নি...
৬ দিন আগে
বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী সৌর দূরবীক্ষণযন্ত্র ব্যবহার করে বিজ্ঞানীরা সূর্যের পৃষ্ঠের এমন কিছু ছবি ধারণ করেছেন, যা এর আগে এতটা সূক্ষ্ম ও নজিরবিহীন বিস্তারিতভাবে দেখা সম্ভব হয়নি। নতুন এসব ছবি ও ভিডিওতে সূর্যের পৃষ্ঠে এমন কিছু ‘ঘূর্ণাবর্তের’ দৃশ্য দেখা গেছে, যা আগে পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব ছিল না।
৭ দিন আগে