মেশিন লার্নিংয়ের বাংলা ভাবার্থ হলো ‘যন্ত্রের জ্ঞান অর্জন’। সহজভাবে বললে, এটি হলো যন্ত্রকে শিক্ষা দেওয়ার প্রক্রিয়া। প্রযুক্তির ভাষায়, যন্ত্রের ক্রিয়াকলাপ নির্ধারণ করার প্রক্রিয়াকে বলে মেশিন লার্নিং। আমরা প্রতিদিনের জীবনে মেশিন লার্নিংয়ের উদাহরণ দেখতে পাই। যেমন এটিএম মেশিন, যা কেবল কিছু নির্দেশনার মাধ্যমে আমাদের টাকা উত্তোলন, জমা দেওয়া বা অ্যাকাউন্ট পরিচালনার কাজ করে দেয়। তবে এই কাজগুলোর ভেতরে থাকে মেশিন লার্নিংয়ের কিছু জটিল ধাপ।
মেশিন লার্নিংয়ের ইতিহাস
মেশিন লার্নিংয়ের যাত্রা শুরু হয় ১৯৫২ সালে। আইবিএম কোম্পানির তড়িৎ প্রকৌশলী আর্থার স্যামুয়েল প্রথম মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়া উদ্ভাবন করেন। তিনি আলফা-বেটা অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে একটি যন্ত্র তৈরি করেন, যা প্রদত্ত তথ্যের ওপর ভিত্তি করে বিজয়-পরাজয়ের গণনা করতে পারত। এই উদ্ভাবনের ভিত্তিতে ১৯৫৭ সালে ফ্র্যাংক রোজেনব্ল্যাট একটি নিউরো-কম্পিউটার তৈরি করেন, যা আধুনিক মেশিন লার্নিংয়ের মূল ভিত্তি হয়ে ওঠে।
মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার
আজকের দিনে মেশিন লার্নিং আমাদের দৈনন্দিন জীবনের অবিচ্ছেদ্য অংশ। এর ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো বিশাল। কিছু গুরুত্বপূর্ণ উদাহরণ হলো:
ব্যবসা: বিক্রয় পূর্বাভাস, গ্রাহকের চাহিদা বিশ্লেষণ।
ব্যাংকিং: ক্রেডিট স্কোর বিশ্লেষণ, জালিয়াতি শনাক্তকরণ।
ফেসবুক: গভীর ছবি বিশ্লেষণ (Deep Face Recognition)।
স্বাস্থ্য: রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসা পরিকল্পনা।
অপরাধ দমন: অপরাধের পূর্বাভাস।
মেশিন লার্নিং শেখার কারণ
১. ব্যাপক চাহিদা
বর্তমান বিশ্বে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের প্রতি একটি অসাধারণ চাহিদা রয়েছে। World Economic Forum-এর গবেষণা অনুযায়ী, ২০২৪-২০২৭ সালের মধ্যে মেশিন লার্নিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাহিদা প্রায় ৪০% বৃদ্ধি পাবে।
২. ক্যারিয়ার ও সফলতা
মেশিন লার্নিং দক্ষতার মাধ্যমে একজন ব্যক্তি ডেটা সায়েন্টিস্ট, এআই ইঞ্জিনিয়ার বা মেশিন লার্নিং ডেভেলপার হিসেবে বিভিন্ন সেক্টরে কাজ করতে পারেন। এই সেক্টরগুলোর চাহিদা দিন দিন বেড়ে চলেছে।
৩. বাস্তব জীবনের সমস্যার সমাধান
মেশিন লার্নিং রোগ নির্ণয়, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, জলবায়ু পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ এবং অন্যান্য বাস্তব জীবনের সমস্যার সমাধান করে।
৪. অটোমেশন এবং দক্ষতা বৃদ্ধি
মেশিন লার্নিং অটোমেশনের মাধ্যমে কাজকে দ্রুত এবং সঠিকভাবে সম্পাদন করতে সহায়তা করে। এটি উড়োজাহাজ চালনার মতো জটিল কাজেও সহায়ক।
মেশিন লার্নিং শেখার সেরা টুলস
মেশিন লার্নিং শেখার জন্য পাইথন একটি অন্যতম জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা। পাইথনের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ লাইব্রেরি হলো TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas এবং Matplotlib। এ ছাড়া R, Julia এবং MATLAB এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষাগুলো পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়।
মেশিন লার্নিং একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র, যা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে অসংখ্য সুবিধা প্রদান করে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল ভিত্তি। ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের উন্নয়ন দেখে সহজেই ধারণা করা যায়, আগামী যুগ হবে প্রযুক্তির স্বর্ণযুগ। তাই, এই গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতাগুলো অর্জন করে আমরা বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তিগত উন্নয়নের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে পারব।
ফারহান ইবতেশাম জয়